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- 計測と指標 CMOのためのGEO — AI検索時代に経営会議で報告すべき5つの指標 検索の入口がAIに移るなか、CMO・マーケティング責任者が追うべき指標は何か。可視性・順位・センチメント・競合シェア・情報ソースの5軸と、経営報告への落とし込み方を解説します。
- 実践とワークフロー マーケターのためのGEO実践ガイド — 週次でまわすAI可視性の改善ルーティン AI検索でのブランド可視性を実務でどう改善するか。プロンプト設計、表記ゆれの登録、スキャン結果の読み方、コンテンツブリーフへの落とし込みまで、マーケター向けの週次ルーティンを解説します。
- テクニカルGEO マーケティングエンジニアのためのテクニカルGEO — robots.txt・構造化データ・llms.txt AIリトリーバル系クローラーの受け入れ、サーバーサイドレンダリング、実データを載せた構造化データ、そしてllms.txtの正直な位置づけまで。技術側が担当するGEO施策を解説します。
- テクニカルGEO AIクローラーはJavaScriptを実行しない — サーバーレンダリングがGEOの前提になる理由 GPTBotの5億超リクエストの分析で、JavaScript実行の痕跡はゼロでした。クライアントレンダリングだけのコンテンツはAIに存在しません。確認方法と対処を解説します。
- 計測と指標 表記ゆれがAI計測を狂わせる — ブランド言及を正しく数える方法 キヤノン・キャノン・Canon。日本語ブランドの表記ゆれは、AI回答の言及計測に系統的な取りこぼしを生みます。なぜ起きるのか、どう設計すれば正しく数えられるのかを解説します。
- GEOの基礎 GEO（生成エンジン最適化）とは何か — AI検索時代のブランド可視性ガイド GEO（Generative Engine Optimization）の定義、SEOとの違い、学術研究で効果が確認された施策、日本企業が今日から始められる実践手順をまとめた解説です。