RAG（検索拡張生成）（ラグ）

AIが回答を生成する前に、ウェブ検索やデータベースから関連情報を取得して文脈に取り込む仕組み。Retrieval-Augmented Generationの略。AI検索の引用はこの仕組みの上で起きる。

解説

ChatGPTのウェブ検索やGoogleのAI Overviewsは、質問を受けると関連するページをパッセージ（文章のかたまり）単位で取得し、それを根拠に回答を組み立てます。引用されるのはページ全体ではなくパッセージである点が、コンテンツ設計上の最重要ポイントです。

実務への示唆は明確です：各セクションを単体で意味が通る形で書き（アンサーカプセル）、見出しで内容を正確に予告し、事実には出典を添える。RAGが取得しやすい構造が、そのまま引用されやすい構造になります。

最終更新: 2026/06/10