GEO- und LLMO-Glossar

• AEO (Answer Engine Optimization) Optimierung, damit „Answer Engines“ – KI-Suche, Sprachassistenten, Featured Snippets – Ihre Informationen als Antwort übernehmen. Überschneidet sich stark mit GEO und LLMO.
• AI Overviews KI-generierte Zusammenfassung oben in der Google-Suche; beantwortet die Anfrage direkt und zitiert mehrere Quellen. Dort zitiert zu werden, ist eine neue Sichtbarkeitsfläche.
• Answer capsule Eine eigenständige, direkte Antwort von etwa 40–60 Wörtern direkt unter einer Überschrift. Das Fazit zuerst macht die Passage für KI leicht extrahierbar und zitierbar.
• E-E-A-T Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust – Googles Rahmen zur Bewertung der Content-Qualität, mit Trust im Kern. Kein direkter Ranking-Faktor, sondern die Qualitätslinse.
• GEO (Generative Engine Optimization) Optimierung, wie KI-Assistenten wie ChatGPT und Gemini Ihre Marke in Antworten erwähnen – korrekt, positiv und prominent. Geprägt von einer Princeton-Studie (KDD 2024).
• Hyokiyure (表記ゆれ, Schreibvarianten) hyōki-yure Mehrere Schreibweisen desselben Namens – z. B. キヤノン, キャノン, Canon, CANON. Ohne gemeinsamen Abgleich der Varianten übersieht das Erwähnungs-Tracking in KI-Antworten echte Erwähnungen.
• KI Share of Voice Der Anteil der KI-Antworten zu einem Thema, die Ihre Marke erwähnen, im Vergleich zu Wettbewerbern. Der zentrale KPI dafür, „wie laut“ Sie in der KI-Suche sind.
• KI-Crawler Bots, mit denen KI-Firmen Webinhalte abrufen: GPTBot und OAI-SearchBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot u. a. Große KI-Crawler führen kein JavaScript aus.
• LLMO (Large Language Model Optimization) Optimierung der Markenpräsenz in den Antworten und Empfehlungen großer Sprachmodelle. Der in Japans Marketingbranche gängigste Begriff; praktisch gleichbedeutend mit GEO.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) Der Mechanismus, mit dem KI relevante Informationen aus Websuche oder Datenbanken abruft, bevor sie eine Antwort erzeugt. KI-Such-Zitate setzen auf diesem Mechanismus auf.
• Sentiment-Analyse Bewertung des Tons – positiv, neutral, kritisch –, in dem KI in Antworten über eine Marke spricht. Im Japanischen hängt die Genauigkeit vom Umgang mit Keigo und indirekter Sprache ab.
• Sichtbarkeits-Score Ein 0–100-Wert aus Markenerwähnungen über Prompts, KI-Engines und Samples hinweg, gewichtet nach Position. Die zentrale Dashboard-Metrik in Suparanku.
• Strukturierte Daten (JSON-LD) Maschinenlesbares Markup (Schema.org-Vokabular als JSON-LD), das Seiteninhalte beschreibt. Hilft KI und Suchmaschinen beim Verstehen und Extrahieren – garantiert aber allein keine Zitate.
• Zero-Click-Suche Wenn das Suchergebnis oder die KI-Antwort den Bedarf deckt und keine Website geklickt wird. Wächst mit der KI-Suche; verschiebt KPIs von Traffic zur Darstellung in den Antworten.
• Zitat Wenn KI eine bestimmte Seite oder Domain als Grundlage ihrer Antwort heranzieht und als Quelle ausweist. Das Ranking-Äquivalent der KI-Suche – der zentrale KPI von GEO.