Glosario de GEO y LLMO
- AEO (Answer Engine Optimization) Optimizar para que los «motores de respuesta» —búsqueda con IA, asistentes de voz, fragmentos destacados— adopten tu información como respuesta. Se solapa mucho con GEO y LLMO.
- AI Overviews El resumen generado por IA que Google Search muestra sobre los resultados: responde la consulta y cita varias fuentes. Aparecer citado en él es una nueva superficie de visibilidad.
- Análisis de sentimiento Juzgar el tono —positivo, neutral, crítico— con el que la IA habla de una marca en sus respuestas. En japonés, la precisión depende de manejar el keigo y las expresiones indirectas.
- Answer capsule Una respuesta directa y autónoma de unas 40–60 palabras situada justo debajo de un encabezado. Empezar por la conclusión facilita que la IA la extraiga y la cite.
- Búsqueda zero-click Cuando el resultado o la respuesta de IA satisface la necesidad y no se hace clic en ningún sitio. Crece con la búsqueda con IA y desplaza los KPI del tráfico a la presencia en las respuestas.
- Cita Cuando la IA referencia una página o dominio concreto como base de su respuesta y lo presenta como fuente. El equivalente al ranking en la búsqueda con IA: el KPI central del GEO.
- Crawler de IA Bots que las empresas de IA usan para obtener contenido web: GPTBot y OAI-SearchBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot y otros. Los principales crawlers de IA no ejecutan JavaScript.
- Datos estructurados (JSON-LD) Marcado legible por máquinas (vocabulario Schema.org como JSON-LD) que describe el contenido de la página. Ayuda a la IA y a los buscadores a entender y extraer, pero por sí solo no garantiza citas.
- E-E-A-T Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust: el marco de Google para juzgar la calidad del contenido, con la confianza en el centro. No es un factor de ranking directo, sino la lente de calidad.
- GEO (Generative Engine Optimization) Optimizar cómo asistentes de IA como ChatGPT y Gemini mencionan tu marca en sus respuestas: con precisión, de forma favorable y destacada. Acuñado en un estudio liderado por Princeton (KDD 2024).
- Hyokiyure (表記ゆれ, variantes de grafía) hyōki-yure Varias maneras de escribir un mismo nombre, p. ej. キヤノン, キャノン, Canon, CANON. El seguimiento de menciones en respuestas de IA pierde menciones reales si no se agrupan las variantes.
- IA share of voice La proporción de respuestas de IA sobre un tema que mencionan tu marca, comparada con la competencia. El KPI central de «cuánto suenas» en la era de la búsqueda con IA.
- LLMO (Large Language Model Optimization) Optimizar la presencia de marca en las respuestas y recomendaciones de los grandes modelos de lenguaje. El término más usado en el sector del marketing en Japón; prácticamente sinónimo de GEO.
- Puntuación de visibilidad Un valor compuesto de 0–100 de las menciones de marca en prompts, motores de IA y muestras, ponderado por posición. La métrica central del dashboard en Suparanku.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) El mecanismo por el que la IA recupera información relevante de una búsqueda web o de bases de datos antes de generar una respuesta. Las citas en búsqueda con IA ocurren sobre este mecanismo.