Глоссарий GEO и LLMO
- AEO (Answer Engine Optimization) Оптимизация под «движки ответов» (AI-поиск, голосовые ассистенты, сниппеты), чтобы они брали вашу информацию как ответ. Близка к GEO и LLMO.
- AI Overviews Сгенерированная AI сводка Google Поиска вверху выдачи: отвечает на запрос напрямую и цитирует несколько источников. Попасть в неё — новая площадка видимости.
- AI share of voice Доля AI-ответов по теме, где упоминается ваш бренд, в сравнении с конкурентами. Главный KPI того, «насколько вы громко звучите» в эпоху AI-поиска.
- AI-краулер Боты, которыми AI-компании собирают веб-контент: GPTBot и OAI-SearchBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot и другие. Крупные краулеры не выполняют JavaScript.
- Answer capsule Самодостаточный прямой ответ примерно на 40–60 слов сразу под заголовком. Подача «сначала вывод» облегчает AI извлечение и цитирование фрагмента.
- E-E-A-T Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust — модель Google для оценки качества контента, в центре которой доверие. Не фактор ранжирования, а призма качества.
- GEO (Generative Engine Optimization) Практика оптимизации того, как AI-ассистенты вроде ChatGPT и Gemini упоминают ваш бренд в ответах — точно, выгодно и заметно. Термин ввело исследование (KDD 2024).
- Hyokiyure (表記ゆれ, варианты написания) hyōki-yure Несколько вариантов написания одного имени — например, キヤノン, キャノン, Canon, CANON. Без сопоставления вариантов учёт упоминаний в AI-ответах теряет реальные.
- LLMO (Large Language Model Optimization) Оптимизация присутствия бренда в ответах и рекомендациях больших языковых моделей. Самый ходовой термин в маркетинге Японии; по сути синоним GEO.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) Механизм, которым AI достаёт релевантную информацию из веб-поиска или баз данных перед генерацией ответа. Цитирование в AI-поиске работает поверх него.
- Zero-click-поиск Когда результат поиска или AI-ответ закрывает запрос и ни на один сайт не кликают. Растёт с AI-поиском; смещает KPI с трафика на присутствие в ответах.
- Анализ тональности Оценка тона — позитивный, нейтральный, критичный — с которым AI говорит о бренде в ответах. Для японского точность зависит от обработки кэйго и намёков.
- Индекс видимости Сводный показатель 0–100 из упоминаний бренда по промптам, AI-движкам и сэмплам с весом по позиции. Главная метрика дашборда в Suparanku.
- Структурированные данные (JSON-LD) Машиночитаемая разметка (словарь Schema.org в виде JSON-LD) с описанием контента страницы. Помогает AI и поисковикам понять и извлечь, но цитирование не гарантирует.
- Цитирование Когда AI ссылается на конкретную страницу или домен как на основу ответа и показывает их как источник. Аналог ранжирования в AI-поиске — главный KPI для GEO.